|
|
El Modelo Etnográfico de Datos
La Etnografía de la Data es el método propio de Formulisa gracias al cual es posible generar oportunidades de negocio a partir de la integración y modelamiento de la información del cliente. A través de este enfoque innovador, somos capaces de desarrollar una oferta adecuada a cada cliente, al abarcar distintas disciplinas que nos permiten entender holísticamente al consumidor. En las empresas la investigación tradicional sobre el consumo no integra la información cualitativa con los datos cuantitativos, por lo tanto las necesidades detectadas no son proyectables a toda la base de clientes. En la Etnografía de la Data, en cambio, los datos cuantitativos de las empresas se integran con la información cualitativa, lo que permite proyectar para cada uno de los clientes las necesidades identificadas. Esto permite que se potencie el diseño de una oferta de valor, aumentando la rentabilidad de la gestión comercial.
Concepto
Etnografía de la Data
Método Formulisa por el cual es posible generar oportunidades de negocio a partir de la integración y modelamiento de la información del cliente.
Potencia
Integración del Conocimiento del Consumidor
Integrar la información cuantitativa y cualitativa del cliente, en una estructura que permita el análisis y modelamiento del comportamiento del consumidor, incorporando variables demográficas, conductuales y actitudinales definidas en conjunto con las áreas de negocio de la organización.
Implementación
Ayudamos a las Empresas a Crecer con sus Clientes...
...ayudando a los clientes a ser más felices usando a las empresas... Formulisa ofrece una serie de productos diseñados para implementar el modelo Etnografía de la Data a las distintas relaciones entre las industrias y sus mercados.
Mejores Negocios
Mejor Información de sus Clientes: Mayores Ganancias.El valor de un "Insight" certero marca la diferencia de una gestión exitosa. Conocer a los clientes se traduce en oportunidades de negocio y crecimiento de su empresa.
 |
 |
El Método Etnografía de la Data incluye los siguientes conceptos y actividades:1. Integración del Conocimiento del ClienteConsiste en integrar la información cuantitativa y cualitativa del cliente en una estructura que permita el análisis y modelamiento del comportamiento del consumidor, incorporando variables demográficas, conductuales y actitudinales definidas en conjunto con las áreas de negocio de la organización.
El resultado de este proceso es una base de datos unificada de clientes que incorpora las variables relevantes, su derivación y categorización, y la historia necesaria para la optimización de los procesos de análisis y modelamiento para la gestión comercial.
2. Análisis y Modelamiento de la InformaciónPor medio de técnicas de data mining, se identifican las variables que son capaces de describir el fenómeno comercial en estudio. Así, en conjunto con las áreas de negocio, se generan los modelos de segmentación y predicción.
Estos modelos son la base para la generación de hipótesis y la construcción de variables derivadas, que serán parte de la base unificada de clientes.
3. Generación de HipótesisSe busca integrar el conocimiento del análisis y modelamiento inicial, en conjunto con el entendimiento de las áreas comerciales de la organización, de modo de generar hipótesis respecto de las motivaciones de los consumidores ante el fenómeno comercial que se quiere investigar.
El objetivo es identificar el conjunto de hipótesis respecto de la conducta del consumidor que podrían ser traducidas en oportunidades de negocios, y generar la definición sobre las necesidades de investigación de mercado para validarlas.
4. Investigación de ConsumoSe busca entender las dimensiones emocionales que vinculan y motivan el comportamiento del cliente, en función con los segmentos representativos anteriormente definidos.
El resultado es un enriquecimiento de la descripción inicial, incorporando información de carácter vincular y emocional sobre el estilo de relacionamiento del cliente con el fenómeno comercial en estudio, que es complementario a la visión cuantitativa explorada anteriormente.
5. Validación de HipótesisEn conjunto con las áreas de negocio se analizan los resultados de la investigación de mercado, de modo de validar y generar nuevas hipótesis que potencien la definición de los patrones identificados y el posterior diseño de la oferta de valor.
El resultado es un acuerdo con las áreas de negocio sobre cuáles son los distintos estilos de vinculación del fenómeno comercial analizado. Esa información se incorpora en la base de datos unificada de clientes, y se dejan las bases para la generación de insights que permitan el diseño de una oferta de valor o mejoras en el modelo de negocios.
6. Generación de InsigthsEntenderemos por insights una comprensión innovadora y no todavía obvia de las creencias, valores, hábitos, deseos, motivos, emociones o necesidades del consumidor, que puede convertirse en la base de una ventaja competitiva.
La identificación de estos insights del consumidor nos permite desarrollar ventajas competitivas que potencien la gestión comercial.
7. Diseño de una Oferta de ValorEn función del entendimiento generado y de los insights del consumidor, se diseña una oferta de valor para cada uno de los segmentos identificados que potencie el modelo de negocios de la organización.
Este diseño debe contener el producto o servicio a ofrecer, la estrategia de relacionamiento y comunicación, y el diseño de la experiencia que se quiere entregar. Además, considera las capacidades reales de la organización para su puesta en marcha.
8. Gestión ComercialEs implementar la oferta de valor desarrollada en la etapa anterior en las plataformas comerciales de la empresa.
Esto implica generar las bases de campañas, identificación de segmentos, probabilidad de ocurrencia de los eventos de interés, filtros comerciales y gestión de contactabilidad, entre otros. El objetivo es asegurar la correcta implementación de las acciones comerciales.
9. Evaluación y Retroalimentación de Gestión ComercialConsiste en evaluar ls resultados de campañas, incorporando esta información en la base de datos unificada de clientes como input de las mejoras continuas de los modelos.
El resultado es la identificación de las mejoras requeridas para que la gestión comercial cumpla con los objetivos establecidos por la organización.
|
|
